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August 18, 2022
現在、顔認識ライト認識の分野の主要な挑戦のために、アルゴリズムの機能を富ませることはアルゴリズムの売り手の競争の焦点になった。
携帯電話のサイズが原因で、光学認識システムの光学系、また感知システムを改善するための限られたスペースがある。従って、顔認識の分野で、アルゴリズムは光学認識システムのハードウェア限定を補い、顔認識機能を最大限に活用する主要な方法になる。ヒストグラムの同等化、カメラのゆがみの訂正、中央のろ過、等のような例えば、アルゴリズム、顔認識の機能が絶えず改善されることを可能にしなさい。
さらに、3D顔認識は顔認識の市場で将来成長し、進むと期待される。第2顔認識が長い時間の間研究され、関連のアルゴリズムがあるので、市場の現在の顔認識の解決は主に第2解決である。但し、第2情報は深さ情報に欠け、完全に第2顔認識の限られた精度をもたらす実質の表面を表現できない。第2顔認識と比較されて、3D顔認識に直線および3D復元の2つのより多くのリンクがあり、またおよびこうして効果的に認識の精度を改善できる表面をより現実的に反映できる構成されたライト、TOFまたは双眼立体画像によって深さ情報を得ることができる。製造業者のR & Dの技術の進歩によって、携帯電話の3D解決の浸透率はなお一層の増加を。
