WIFIの顔認識8インチの体温の点検機械

基本情報
起源の場所: 中国
ブランド名: SCANMAX
モデル番号: F2-FHS
最小注文数量: 交渉可能
価格: Negotiable
支払条件: L/C、D/A、D/P、T/T、ウェスタン・ユニオン、MoneyGram、Paypal
名前: 体温の点検機械 主関数: 表面Recognitionmeasurement
測定の間隔: 0.3 | 1.0m 決断: 2,000,000のピクセル
OS: Android7.1 CPU: クォード中心、1.8GHz
ハイライト:

handheld uhf rfid reader

,

wireless portable barcode scanner

F2-FHSの顔認識の体温は機械を統合した
(QRコード読者、ICのカード読取り装置と)
 
顔認識の体温統合された機械塗布
 
それは表面アクセス管理を要求するたくさんの人々のオフィス区域、ホテル、アクセス ゲート、オフィス ビル、学校、ショッピング モール、店、コミュニティ、公共事業および管理プロジェクトのために適している。
 
顔認識の体温は機械細部を統合した
 
同一証明の高さ1. 2-2.2 m
同一証明の間隔0.5 - 1.5m (温度テスト間隔)
認識の技術:Near-infrared生きている検出、埋め込まれた可視ライトの顔認識はほとんどの屋内に、合わせ、屋外の環境は、すぐに絶えず動いた確認できる
5°C正確な温度の検出:人時間の温度の検出の正確さごとの2-3秒
状態表示名前の放送表示、注文情報放送表示
 
顔認識の体温統合された機械指定

 

顔認識の温度の測定のオールインワン機械
プロダクト モデル F2-FHS

 
特徴

主関数 顔認識の温度の測定
environmenを使用しなさい 屋内、半屋外

 
 
 
 
 
 
 
 
カメラ

タイプ RGB 赤外線
決断 2,000,000のピクセル 2,000,000のピクセル
開き F2.8 F2.8
焦点距離 3.18mm 3.18mm

ソフトウェア
動的

 
自動

 
自動

広の垂直
角度

 
84°

 
84°

横の広い
角度

 
54°

 
54°

赤外線
補足ライト

サポート

白い
補足ライト

サポート

 
中心変数

アンドロイド Android7.1
CPU クォード中心、1.8GHz
収蔵可能量 RAM 2G ROM 8G

 
 
 
 
 
人間computのえー相互作用

 
モニター

8インチ、完全な視野角、170の° IPS LCDスクリーン、決断
800 * 1280

タッチ画面 サポート

表面感知
モジュール

サポート

表面温度の測定
モジュール

 
サポート、連続/I2Cインターフェイス

カード読取り装置 使用任意サポート

コミュニケーション
方法

イーサネット 10/100イーサネット
WIFI 従いなさいにIEEE802.11b/g/nの標準(2.4G)

 
同一証明方法

表面 サポート
ICカード 使用任意サポート

 
入出力インターフェイス

RJ45インターフェイス サポート10/100 Mbps

電源
インターフェイス

 
DC12V-2A

アダプター DC12V-2A

 
 
環境要求事項

作動
温度

-20℃~60℃

働き
湿気

 
20%~90% (不凝縮)

静的な保護
レベル

 
IEC61000-4-2、LEVEL3

外部インタフェース定義
タイプ インターフェイス 説明
USB USB 2.0 サポート
イーサネット ポート RJ45 10/100イーサネット

 
 
リレー

 
NC COMいいえ

リレー常態を離れた/共通/常態。通常、ドア ロックの供給はCOMの港に肯定的に接続され、次にドア ロックのタイプに従って、リレー力は否定的に港かNCを接続しなかった
港。注:リレー接点の最大負荷は2Aである

 
ゲート センサー


GND

 
開いたドア/近い状態、入力を点検しなさい

出口
ボタン

PUSH1
GND

 
ボタン、ドアの開始制御信号、入力を押しなさい

 
連続

RX
TX

 
RS232

 
出力電力

5V
GND

 
サポート装置外的な出力5V

 
Wiegand

WG_D1 WG_D0
GND

 
Wiegandの出力インターフェイス、サポート26bit/34bit議定書

 
入力パワー

GND
12V+

入力:12V DC

 
 
 
 
 
温度の測定モジュール

実用温度

 
0℃ | +55℃

保管温度

 
-20℃ | +65℃

パワー消費量

 
< 0="">

 
 
 
 
基本的な変数

 
ピクセル

 
32*32実時間温度の出力

測定の正確さ

 
私+ 0.5℃

測定の間隔

 
0.3 | 1.0m

 
WIFI

 
2.4G 802.11b/g/n

 
Bluetooth

 
BluetooH4.0

 
 
 
顔認識の体温は機械細部を統合した
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連絡先の詳細
Yaping Wang

WhatsApp : +8613480605108